As plataformas de streaming revolucionaram a indústria do entretenimento, permitindo que as pessoas assistam a uma vasta biblioteca de filmes e séries sem precisar sair de casa ou gastar individualmente com cada título.
Diante de tantas opções disponíveis, foi necessário desenvolver um sistema que conseguisse se adaptar às preferências do usuário e recomendar somente obras compatíveis com seu interesse.
O sistema de recomendações personalizadas do streaming só foi possível graças à ciência de dados, uma abordagem amplamente utilizada no mercado para analisar um fluxo gigantesco e interminável de informações.
O que ajuda a conhecer melhor cada cliente e a criar uma experiência mais pessoal, apontando o usuário para uma direção que esteja de acordo com aquilo que ele procura.
Tudo isso é realizado a partir de um algoritmo, que compara as informações de um usuário com milhares de outros, dessa forma encontrando possíveis semelhanças que possam auxiliar nas recomendações.
Uma inteligência artificial em si não é capaz de compreender com exatidão o gosto pessoal de uma pessoa, mas, através de um sofisticado sistema de machine learning (aprendizagem de máquinas), consegue traçar paralelos.
Se um usuário assistiu a um determinado filme, o algoritmo presume que ele também vai se interessar por diversos outros que foram assistidos por pessoas com gostos semelhantes.
Isso é chamado de filtragem colaborativa e, em partes, também funciona na base de tentativa e erro. O sistema é programado para priorizar aquilo que o usuário mais interage, então a partir das suas interações o serviço acaba ficando mais preciso.
Toda essa questão não se limita somente ao streaming de filmes, mas também ao de música, que, na prática, funciona da mesma forma.
A diferença é que a variedade de recomendações acaba sendo muito maior, devido ao gosto musical diversificado de cada usuário. O algoritmo apenas cruza essas informações para encontrar novos pontos que podem ser explorados e, assim, cria playlists personalizadas para apresentar músicas novas todos os dias.
A ciência de dados é uma peça fundamental para todas as plataformas de streaming, principalmente as maiores, que contam com centenas de milhões de usuários ativos.
Sem um algoritmo poderoso para analisar a atividade de cada um deles, não seria possível fornecer uma experiência personalizada e satisfatória para todos. É um recurso fundamental para a fidelização e satisfação dos clientes.
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